Intégration IA
Automatisation de tâches, analyse documentaire, chatbots métier, aide à la décision — nous intégrons des solutions d’IA adaptées à vos processus, hébergées sur notre infrastructure française. Vos données d’entraînement ne quittent jamais votre périmètre.
Une approche globale, humaine et responsable de votre informatique.

Vos données métier, vos documents, vos échanges — rien ne quitte votre infrastructure. Zéro risque de fuite vers des modèles publics.

Pas de chatbot générique. Nous entraînons ou fine-tunons des modèles sur vos données, pour vos cas d'usage spécifiques.

L'IA s'intègre à vos outils existants : ERP, CRM, GED, messagerie, intranet. Pas de silo applicatif supplémentaire.

Nous définissons avec vous les KPIs avant le déploiement et mesurons l'impact réel sur vos processus et vos coûts.
Formation, conduite du changement, documentation — nous assurons l'adoption par vos équipes, pas juste le déploiement technique.

Les modèles s'améliorent avec l'usage. Nous assurons le suivi, les ré-entraînements et les mises à jour régulières.

Ateliers pour comprendre l'IA, identifier les cas d'usage pertinents et préparer vos équipes à travailler avec ces outils.

Identification et automatisation des tâches répétitives à faible valeur ajoutée. Intégration aux workflows existants (n8n, Zapier privé, Make…).

Assistant RH, support client, base de connaissance interne, aide à la rédaction — des chatbots formés sur vos données propres.

Extraction automatique d'informations depuis des factures, contrats, formulaires, rapports. Classement et indexation intelligents.

Tableaux de bord prédictifs, analyses de tendances, détection d'anomalies, recommandations basées sur vos données historiques.

Moteur de recherche intelligent dans vos documents internes, votre base de connaissance, votre GED — recherche par sens, pas par mot-clé.
Des garanties concrètes, contractuelles, auditables.
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Intégration IA Métier
Sur devis
Intégration complète d’une ou plusieurs solutions IA dans vos outils métier.
Accompagnement
Abonnement mensuel
Accompagnement continu : maintenance des modèles, nouveaux cas d’usage, veille technologique.
Des questions sur nos services, notre infrastructure ou plus globalement sur IA?
Un premier PoC (proof of concept) peut être opérationnel en 4 à 8 semaines selon la complexité. Un déploiement complet multi-cas d’usage s’étend généralement sur 3 à 6 mois, conduite du changement incluse.
Jamais. Les modèles entraînés sur vos données vous appartiennent exclusivement. Ils ne sont pas partagés avec d’autres clients ni utilisés pour améliorer des modèles génériques.
Nous définissons ensemble des KPIs avant le déploiement : temps économisé par tâche, taux de traitement automatique, réduction des erreurs, satisfaction utilisateur. Un tableau de bord vous donne une visibilité en temps réel sur ces indicateurs.
Non. Nous pouvons démarrer avec vos données existantes, même peu volumineuses. L’audit initial nous permet d’évaluer la faisabilité et de prioriser les cas d’usage selon le rapport effort/bénéfice.